Intensivbetten sind voll – aber sind sie effizient? Während viele Faktoren zu verlängerten Intensivaufenthalten beitragen, ist ein veränderbares und oft übersehenes Problem die Patienten-Beatmungsgerät-Asynchronie. Entdecken Sie, wie KI-gestütztes Monitoring helfen kann, die Beatmungszeit zu verkürzen und frühe Entwöhnungsentscheidungen zu unterstützen.
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In der schnelllebigen Umgebung einer Intensivstation können selbst erfahrene Kliniker kritische Atmungsereignisse übersehen. Eines der am meisten unterschätzten – aber folgenschweren – Probleme ist die Patienten-Beatmungsgerät-Asynchronie (PVA). Diese Unstimmigkeiten zwischen der Atemanstrengung eines Patienten und der Unterstützung durch das Beatmungsgerät können schwerwiegende Folgen haben, werden aber überraschend leicht übersehen.
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Auf der Intensivstation entwickeln sich Patientenzustände von Minute zu Minute. Dennoch verlassen sich die meisten Überwachungssysteme auf Daten mit niedriger Auflösung und verpassen kritische Ereignisse. Entdecken Sie, warum hochfrequente Datenerfassung für die moderne Intensivmedizin unerlässlich ist.
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Üben Sie die Beatmung sicher ohne physisches Beatmungsgerät. Unser Online-Lungen-Beatmungsgerät-Simulator ermöglicht es Klinikern und Studenten, mechanische Beatmungsstrategien zu erlernen, Wellenformen zu interpretieren und komplexe Fälle von ARDS bis COPD zu bewältigen.
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Die meisten Beatmungsgeräte liefern nur Durchschnittswerte. Aber Patienten atmen nicht in Durchschnittswerten. Granulare, atemzugweise Daten zeigen die Patienten-Beatmungsgerät-Interaktion in Echtzeit und helfen, Asynchronie früh zu erkennen und personalisierte Pflege zu unterstützen.
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