Workflow-aware
Entscheidungsunterstützung
for critical care

Deep Breath verwandelt hochauflösende ITS-Daten in umsetzbare, transparente Insights — abgestimmt auf lokale klinische Workflows.

Mehr Daten sollten
nicht mehr noise

ITS-Teams ertrinken bereits in Alarmen, Messwerten, Waveforms und klinischen Daten. Zu viele dieser Alerts sind nicht umsetzbar, verstärken Alarm-Fatigue und verdecken klinisch bedeutsame Veränderungen, die wirklich Aufmerksamkeit brauchen.

  • Zu viele isolierte Alarme
  • Begrenzter klinischer Kontext
  • Wichtige Trends sind manuell schwer zu erkennen
  • Fehlende Feedback-Schleife und Interventions-Tracking

Von Alarm-Lärm zu
umsetzbarer, workflow-
aligned support

Deep Breath erzeugt Benachrichtigungen basierend auf wiederholten Mustern, anhaltenden Trends und klinisch relevanten Veränderungen — nicht isolierten Einzelwerten. Weil jede ITS eigene Protokolle, Personalmodelle und Eskalationspfade hat, lässt sich die Decision-Support-Logik an lokale Praxis anpassen — statt One-size-fits-all zu erzwingen.

  • Muster- und Trend-Erkennung statt reiner Einzelschwellen-Alarme
  • Konfigurierbare Regeln, abgestimmt auf Ihre Klinikprotokolle und Workflows
  • Früherkennung klinisch bedeutsamer Veränderungen
  • Konkrete, umsetzbare Empfehlungen — keine vagen Risiko-Scores

Viele Double-Trigger in PCV.

Effort und Sedierung prüfen.

Erwägen Sie den Wechsel in den Assist-Modus.

From real-time alerts to
continuous clinical improvement

Deep Breath liefert nicht nur Benachrichtigungen. Es erfasst auch, was danach passiert — ob Kliniker reagierten, wie schnell, welche Maßnahmen erfolgten und ob lokale Protokolle eingehalten wurden.

So entsteht eine geschlossene Feedback-Schleife: Kliniken können Decision Support fortlaufend schärfen, Protokoll-Compliance verbessern, klinisches Training stärken und Workflow-Engpässe erkennen. Verbunden mit der Deep Breath Research-Plattform werden diese strukturierten Event-Daten zu einer wertvollen Basis für Qualitätsinitiativen und Real-World-Studien.

Closed feedback loop

Integrate your
AI models with
confidence

Deep Breath ist eine klinisch verankerte Plattform, die klinik-eigene oder validierte Drittanbieter-KI-Modelle sicher in reale klinische Workflows integrieren kann.

Weil es mit ITS-Teams co-entwickelt wurde, liefert das System den nötigen klinischen Kontext — und vor allem kontinuierliches Performance-, Bias- und Drift-Monitoring, damit integrierte Modelle langfristig vertrauenswürdig bleiben.

  • Von Tag eins mit ITS-Klinikern co-entwickelt
  • Kontinuierliches Monitoring von Performance und Bias
  • Unterstützt klinik-eigene und validierte Drittanbieter-KI-Modelle

Continuous monitoring

Clinician validated
Performance im Zeitverlauf
1.00.50.0
May 1May 15May 29Jun 12Jun 26
AUC 0.92 Stable
Bias monitoring (subgroup fairness)
Age
Sex
Ethnicity
−0.20+0.2
All groups balanced Within range
Drift detection
May 1May 15May 29Jun 12Jun 26
Drift index 0.12 Stable
Mit ITS-Teams co-entwickelt

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