Deep Breath verwandelt hochauflösende ITS-Daten in umsetzbare, transparente Insights — abgestimmt auf lokale klinische Workflows.
ITS-Teams ertrinken bereits in Alarmen, Messwerten, Waveforms und klinischen Daten. Zu viele dieser Alerts sind nicht umsetzbar, verstärken Alarm-Fatigue und verdecken klinisch bedeutsame Veränderungen, die wirklich Aufmerksamkeit brauchen.
Deep Breath erzeugt Benachrichtigungen basierend auf wiederholten Mustern, anhaltenden Trends und klinisch relevanten Veränderungen — nicht isolierten Einzelwerten. Weil jede ITS eigene Protokolle, Personalmodelle und Eskalationspfade hat, lässt sich die Decision-Support-Logik an lokale Praxis anpassen — statt One-size-fits-all zu erzwingen.
Effort und Sedierung prüfen.
Erwägen Sie den Wechsel in den Assist-Modus.
Deep Breath liefert nicht nur Benachrichtigungen. Es erfasst auch, was danach passiert — ob Kliniker reagierten, wie schnell, welche Maßnahmen erfolgten und ob lokale Protokolle eingehalten wurden.
So entsteht eine geschlossene Feedback-Schleife: Kliniken können Decision Support fortlaufend schärfen, Protokoll-Compliance verbessern, klinisches Training stärken und Workflow-Engpässe erkennen. Verbunden mit der Deep Breath Research-Plattform werden diese strukturierten Event-Daten zu einer wertvollen Basis für Qualitätsinitiativen und Real-World-Studien.
Closed feedback loop
Deep Breath ist eine klinisch verankerte Plattform, die klinik-eigene oder validierte Drittanbieter-KI-Modelle sicher in reale klinische Workflows integrieren kann.
Weil es mit ITS-Teams co-entwickelt wurde, liefert das System den nötigen klinischen Kontext — und vor allem kontinuierliches Performance-, Bias- und Drift-Monitoring, damit integrierte Modelle langfristig vertrauenswürdig bleiben.
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