Published research
Referenziert in peer-reviewter Arbeit, inkl. Plattform-Screenshots und Methodik-Beschreibungen.
Deep Breath verwandelt kontinuierliche, hochauflösende Vitaldaten in vertrauenswürdige Infrastruktur — für Workflow-Monitoring, Forschung und die Validierung von KI in der realen Intensivmedizin.
Was Deep Breath leistet
Deep Breath is a herstellerunabhängige Hardware, die hochauflösende Vitaldaten von Medizinprodukten in der Intensivmedizin erfasst.
Die Deep-Breath-Software synchronisiert, strukturiert und reichert chaotische Signale zu KI-bereiten Datensätzen an.
Echtzeit multimodale hochauflösende Vitaldaten mit KI-Algorithmen, um dem Klinikteam umsetzbare Insights zu liefern.
Qualitätsmanagement, klinische Ausbildung, KI-Modell-Monitoring, Forschung und Echtzeit-Entscheidungsunterstützung* auf einer Plattform.
Vertrauenswürdig in research and ITS-Innovation
Deep Breath ist bereits Teil realer klinischer Forschung und ITS-Innovationsprojekte. Die Plattform wurde in peer-reviewten Publikationen referenziert, von klinischen Partnern auf internationalen Kongressen vorgestellt und als Technologiepartner für multizentrische Beatmungsstudien ausgewählt.
Referenziert in peer-reviewter Arbeit, inkl. Plattform-Screenshots und Methodik-Beschreibungen.
Präsentiert von klinischen Partnern auf internationalen Intensiv- und Beatmungskongressen, u. a. PLUG und ISICEM.
Als Technologiepartner für Forschung zu Beatmung, Patient-Ventilator-Interaktion und hochauflösenden ITS-Daten ausgewählt.
Im Einsatz in klinikbasierter Forschung, Ausbildung, Qualitätsmanagement und ITS-Dateninfrastruktur-Projekten.
Product ecosystem
Research schafft Evidenz. Decision Support bringt Insights an die Bettseite. Academy hilft Teams, sie zu verstehen und anzuwenden.
Hochauflösende Beatmungs-Waveforms für klinische Forschung, Validierungsstudien und KI-Entwicklung erfassen und analysieren.
Atemzug-für-Atemzug-Beatmungsdaten in Echtzeit-Insights zu Patient-Ventilator-Interaktion, Mechanical Power und Beatmungsqualität übersetzen.
Kliniker mit realistischen Beatmungsszenarien, Patient-Ventilator-Asynchronien und reproduzierbaren klinischen Fällen trainieren.
Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft datengetriebener Intensivmedizin bauen.
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